В данной статье исследуются вопросы применения моделей ARIMA, считающихся современным эконометрическим методом анализа временных рядов, для оценки и прогнозирования тенденций регионального экономического роста. Соответствующие модели были построены на основе динамики реальных темпов экономического роста и номинального объема валового регионального продукта (ВРП) Сурхандарьинской области за 2011–2025 годы. Стационарность временных рядов проверена с помощью расширенного теста Дики-Фуллера (ADF), а порядки моделей оптимизированы на основе информационных критериев AIC, BIC и HQC. В результате исследования были специфицированы модели ARIMA(0,1,2) для темпов экономического роста региона и ARIMA(3,2,2) для номинального объема ВРП, а также рассчитаны среднесрочные прогнозные значения на 2026–2031 годы. Данные модели и прогнозы служат научно-практической основой для принятия решений в сфере обеспечения региональной экономической стабильности , сохранения занятости и планирования налогово-бюджетных показателей

В статье рассматриваются факторы повышения эффективности региональных гостиничных хозяйств, направления развития туристической инфраструктуры и современные методы прогнозирования гостиничной деятельности. На примере Узбекистана анализируется динамика количества гостиниц и прогнозные показатели, рассчитанные с использованием модели ARIMA. Результаты исследования могут быть использованы при разработке региональной туристической политики

Прогнозирование показателей социально-экономического развития имеет важное значение в современной экономике и социальной сфере. Этот процесс используется государствами, предприятиями и международными организациями для разработки долгосрочных стратегий, эффективного распределения ресурсов и снижения социального неравенства. В данном исследовании рассматриваются теоретические и методологические аспекты прогнозирования показателей социально-экономического развития.

В статье проанализированы динамика и современное состояние экспорта регионов в контексте экономического развития страны, а также структурные изменения его состава. Рассмотрены вопросы диверсификации экспорта и обеспечения его устойчивости. На основе статистических данных за 2014–2024 годы проведён анализ динамики экспорта Сурхандарьинской области, а с использованием модели ARIMA разработаны прогнозы на 2025–2030 годы, выявляющие тенденцию роста объёма экспорта. Кроме того, предложены рекомендации по расширению экспортной структуры, освоению новых рынков и развитию экспорта посредством внедрения цифровых технологий.