В данном исследовании анализируется причинное влияние прямых иностранных инвестиций (ПИИ) на экономический рост в Турции с использованием годовых временных рядов за период 1980–2020 гг. В качестве показателя экономического роста используется реальный валовой внутренний продукт (ВВП) на душу населения. Данные получены из авторитетных международных источников, таких как Всемирный банк и TurkStat, и все переменные были логарифмированы для обеспечения пригодности к статистическому анализу. В связи с наличием переменных с различными порядками интеграции был применён метод причинности Тода–Ямамото, устойчивый к смешанным порядкам интеграции. Стационарность рядов проверялась с использованием тестов Дики–Фуллера и Филлипса–Перрона, а оптимальная длина лага определялась на основе информационных критериев. Для подтверждения адекватности модели были проведены диагностические тесты на автокорреляцию, гетероскедастичность и структурную устойчивость. Эмпирические результаты выявили статистически значимую однонаправленную причинность от ПИИ к экономическому росту на уровне значимости 1%, при отсутствии обратной причинности. Полученные результаты свидетельствуют о том, что ПИИ выступают не только источником внешнего капитала, но и стратегическим фактором роста за счёт повышения производительности, содействия трансферу знаний и технологий, а также стимулирования структурной трансформации. Использование долгосрочного набора данных и учёт макроэкономической структуры обеспечивают методологически обоснованный и контекстуально релевантный вклад данного исследования в литературу по взаимосвязи ПИИ и экономического роста в развивающихся экономиках.

Данное исследование рассматривает причинно-следственную взаимосвязь между импортом, экспортом и экономическим ростом в Узбекистане с использованием данных временных рядов и современных эконометрических методов. Эмпирический анализ начинается с проверки на единичный корень с помощью расширенного теста Дики-Фуллера (ADF), за которым следует тест на коинтеграцию Йохансена для выявления долгосрочных равновесных отношений между переменными. Для анализа краткосрочной и долгосрочной причинной связи используется модель коррекции ошибок векторного типа (VECM). Результаты показывают однонаправленную причинную связь от импорта к экспорту, то есть изменения в импортной активности существенно влияют на показатели экспорта. Также установлены двунаправленные (обоюдные) связи между импортом и экономическим ростом, а также между экспортом и экономическим ростом. Полученные выводы свидетельствуют о том, что обе составляющие внешней торговли играют значительную роль в экономическом развитии Узбекистана. Результаты подчеркивают важность сбалансированной торговой политики, направленной как на рост импорта, так и на стимулирование экспорта, с целью обеспечения устойчивого экономического роста в долгосрочной перспективе.

В данном исследовании анализируются исторические данные Узпромстройбанка за 2000–2024 годы с целью прогнозирования объема депозитной базы и общего объема ресурсов банка с использованием простой модели линейной регрессии методом наименьших квадратов (OLS). Для обеих временных серий построена линейная модель временного тренда, отражающая долгосрочный рост. Результаты регрессии демонстрируют устойчивые и значимые тенденции роста (высокие значения R² и статистически значимые коэффициенты) по депозитам и ресурсам. Прогнозы, полученные путем экстраполяции тренда, предполагают дальнейшее расширение депозитной базы и ресурсов банка в краткосрочной перспективе. Выводы исследования актуальны для руководства банка и регуляторов, так как подчеркивают направление развития источников фондирования в банковском секторе Узбекистана. К ограничениям можно отнести простоту модели и потенциальные структурные изменения, однако полученные результаты служат исходной точкой прогноза и подчеркивают важность привлечения депозитов и реформирования финансового сектора.

Целью данного исследования является изучение взаимосвязи между факторами, влияющими на расширение исламских инвестиционных проектов в регионах. Были проанализированы данные временного ряда с 2004 по 2024 год о количестве исламских инвестиционных проектов в регионах и независимых факторах, которые могут на него влиять. В нашем исследовании использовалась модель VAR. По результатам нашего исследования было установлено, что выбранные независимые факторы положительно связаны с исламскими инвестиционными проектами в краткосрочной перспективе.

Стремительное развитие цифровых технологий изменило способы сбора, хранения и анализа данных. Большие данные создали новые возможности и проблемы для эконометрических исследований. В данной статье обсуждается интеграция эконометрических методов с анализом больших данных, необходимые методологические инновации и результаты эмпирических экономических исследований. В исследовании также рассматриваются современные инструменты и идеи, которые помогают эконометристам управлять сложностью и масштабом больших наборов данных, сохраняя при этом точность и интерпретируемость моделей. Также показано, как сочетание традиционного эконометрического подхода и вычислительных методов может повысить качество и расширить охват экономического анализа в современной цифровой экономике.

В данной статье анализируются тенденции развития услуг связи и информатизации населения в Кашкадарьинской области и разрабатываются многофакторные эмпирические модели их прогнозирования. На основе региональных статистических данных выявлены ключевые факторы, влияющие на объем услуг, и с использованием эконометрических методов оценено их воздействие. В процессе моделирования применены методы регрессионного анализа, временных рядов и современные эконометрические подходы. Полученные результаты позволили спрогнозировать динамику развития услуг связи и информатизации, а также разработать практические рекомендации по совершенствованию отрасли. Результаты исследования имеют важное значение для развития региональной экономики и повышения эффективности управления рынком услуг

Данная статья посвящена анализу роста промышленности Китая в период с 1992 по 2023 год и расчету её прогноза на последующие 5 лет. Целью статьи является изучение краткосрочной и долгосрочной взаимосвязи между промышленным развитием Китая и выбранными нами экономическими показателями. В исследовании применен количественный метод. Для анализа промышленности, характеризующей экономическое развитие, и макроэкономических факторов, влияющих на этот показатель, использовались эконометрические модели временных рядов, в том числе OLS (метод наименьших квадратов) и VAR.