В статье рассматривается программное решение для анализа, сравнения данных в файлах Excel и автоматического определения различий между ними. Программа объединяет два файла по столбцу "familya", выявляет различия и отмечает те, что превышают 1, красным цветом. Программа позволяет проводить оперативный анализ бухгалтерских и аудиторских отчетов и формировать прозрачные документы.

В статье выполнен эконометрический анализ факторов выбросов загрязняющих веществ в регионах Республики Узбекистан на основе панельных данных за 2010–2024 годы. Для оценки влияния социально-экономических факторов использованы линейная и логарифмическая регрессионные модели. Установлено, что увеличение объёмов промышленного производства сопровождается ростом выбросов загрязняющих веществ, тогда как рост инвестиций в основной капитал и плотности населения связан со снижением их объёма. Сравнение результатов показало, что логарифмическая модель точнее описывает исследуемые зависимости, чем линейная спецификация

В данном исследовании проанализированы эндогенные факторы экономического роста Кашкадарьинского региона на основе статистических данных за 2010–2025 годы с использованием нейро-нечеткой модели (ANFIS) и многослойной нейронной сети (MLP). Основными детерминантами выбраны доходы населения, традиционная и цифровая инфраструктура. Модель ANFIS продемонстрировала высокую точность (R² = 0.977; RMSE = 0.40; MAPE = 7.8%) и эффективно отразила сложные нелинейные связи. 3D-график выявил сильную синергию между цифровой инфраструктурой и доходами. Модель MLP показала несколько более низкие результаты. Исследование подчеркивает значимость развития цифровой инфраструктуры и применения эндогенных подходов в стратегическом планировании