Стремительное развитие цифровых технологий изменило способы сбора, хранения и анализа данных. Большие данные создали новые возможности и проблемы для эконометрических исследований. В данной статье обсуждается интеграция эконометрических методов с анализом больших данных, необходимые методологические инновации и результаты эмпирических экономических исследований. В исследовании также рассматриваются современные инструменты и идеи, которые помогают эконометристам управлять сложностью и масштабом больших наборов данных, сохраняя при этом точность и интерпретируемость моделей. Также показано, как сочетание традиционного эконометрического подхода и вычислительных методов может повысить качество и расширить охват экономического анализа в современной цифровой экономике.

Данное исследование анализирует детерминанты экономического роста пяти стран Центральной Азии с переходной экономикой, Казахстана, Кыргызстана, Таджикистана, Туркменистана и Узбекистана, за период 1990–2024 годов, уделяя особое внимание роли потребления энергии в обеспечении экономического роста. На основе панельных данных, включающих 170 наблюдений, сформированных из показателей Всемирного банка, в исследовании интегрированы потребление энергии, финансовое развитие, индустриализация и торговая открытость в единую систему панельного анализа. Согласно результатам теста Хаусмана, в качестве предпочтительной спецификации была выбрана модель Fixed Effect, при этом результаты модели Random Effect также представлены для сравнительной прозрачности. Модель Fixed Effect показала, что финансовое развитие является наиболее сильным и устойчивым фактором роста ВВП на душу населения среди рассматриваемых стран, за которым следует индустриализация, измеряемая через добавленную стоимость промышленного производства. Потребление энергии оказывает статистически значимое положительное влияние на экономический рост и подтверждает существование взаимосвязи между энергопотреблением и ростом в регионе, однако результаты также свидетельствуют о постепенном снижении энергоёмкости экономики с течением времени. Торговая открытость, напротив, продемонстрировала отрицательную связь с ВВП на душу населения, отражая потенциальные негативные последствия постепенной либерализации в условиях ограниченного институционального потенциала и низкой диверсификации экспорта. Полученные результаты вносят вклад в эмпирическую литературу по взаимосвязи «энергия–экономический рост» в постсоветских странах Центральной Азии и формируют практические рекомендации в области углубления финансового сектора, модернизации промышленности, инвестиций в энергоэффективность и стратегической торговой интеграции

В данном исследовании изучается взаимосвязь между качеством раскрытия информации по ESG и международной конкурентоспособностью коммерческих банков Центральной Азии, с опорой на сопоставимую выборку банков Европейского Союза (ЕС). Применяя смешанный методический подход — включая контент-анализ отчетов о устойчивом развитии за 2018–2024 годы, новый Индекс качества раскрытия ESG (EDQI) и панельные регрессии по 495 банково-летним наблюдениям — было выявлено, что банки Центральной Азии демонстрируют значительно более низкий уровень прозрачности в ESG-показателях по сравнению с европейскими коллегами в экологической, социальной и управленческой сферах. Ключевым результатом является то, что высококачественное раскрытие информации ESG устойчиво связано с увеличением потоков прямых иностранных инвестиций, повышенной вероятностью выпуска еврооблигаций, ростом доли иностранного капитала и улучшением кредитных рейтингов, даже при учете фундаментальных показателей банков и качества институциональной среды. Примечательно, что маржинальная выгода от прозрачности ESG значительно выше в Центральной Азии, чем в ЕС, что указывает на то, что достоверное раскрытие информации выполняет критически важную сигнальную функцию на развивающихся рынках, где такие данные ограничены. Данные результаты поддерживают стратегическое внедрение глобальных стандартов ESG-отчетности (например, ISSB, TCFD) регуляторами и банками Центральной Азии с целью повышения финансовой интеграции и доверия инвесторов

Настоящая статья анализирует применение динамических эконометрических моделей в экономике, в частности, современные тенденции последних лет. Эти модели (например, DSGE, VAR и динамические панельные модели) выступают в качестве основных инструментов для оценки экономической динамики, воздействия шоков и анализа политики, с повышением точности за счет интеграции машинного обучения (ML) и больших данных. В методологии применен систематический обзор литературы, в рамках которого проанализированы несколько исследовательских работ из престижных журналов. Результаты показывают, что модели DSGE обеспечивают макроэкономические прогнозы с RMSE в диапазоне 0,15–0,25, модели VAR оценивают воздействия шоков, а интеграция ML повышает точность на 20–25%, хотя имеются ограничения, связанные с вычислительной сложностью и неопределенностью данных. В заключении подчеркивается роль моделей в формировании экономической политики, с предложениями по углублению интеграции ML, расширению использования больших данных и преодолению ограничений.

В данной статье рассматриваются основные методы, используемые для оценки факторов, влияющих на приток прямых иностранных инвестиций (ПИИ). Анализируются исследования, основанные на панельной регрессии, гравитационных моделях, методе обобщённых моментов, а также качественно-сравнительном анализе. Для каждого метода проведён обзор соответствующих научных трудов, выявлены их основные результаты и сделаны выводы. Исследование показывает, что выбор методологии напрямую влияет на стабильность и достоверность полученных результатов. В связи с этим для научного анализа и выработки эффективной инвестиционной политики целесообразно использовать комбинированные подходы.

В статье выполнен эконометрический анализ факторов выбросов загрязняющих веществ в регионах Республики Узбекистан на основе панельных данных за 2010–2024 годы. Для оценки влияния социально-экономических факторов использованы линейная и логарифмическая регрессионные модели. Установлено, что увеличение объёмов промышленного производства сопровождается ростом выбросов загрязняющих веществ, тогда как рост инвестиций в основной капитал и плотности населения связан со снижением их объёма. Сравнение результатов показало, что логарифмическая модель точнее описывает исследуемые зависимости, чем линейная спецификация

В данной статье анализируется влияние транспортной инфраструктуры на развитие туристических направлений и рассматривается, как она влияет на традиционный спрос на туризм на уровне международной торговли. Эффективная транспортная система и развитая инфраструктура необходимы для роста туристического сектора. Наличие качественной транспортной инфраструктуры способствует снижению транспортных и торговых издержек, а также сокращению расстояний поездок, что, в свою очередь, способствует развитию международного туризма. На основе панельных данных из 22 стран, торговавших с Узбекистаном в период с 2003 по 2023 годы, исследование изучает двусторонние туристические потоки за указанный период. Мы применили гравитационную модель к международным туристическим потокам, учитывая роль инфраструктуры в наборе данных и сегментируя данные по странам и времени. Результаты показывают, что въездной туризм в Узбекистан находится под сильным влиянием как прямого, так и косвенного развития транспортной инфраструктуры. Согласно нашим выводам, Узбекистан может стратегически развивать туристический сектор, улучшая свою транспортную инфраструктуру – в частности, железные дороги, автомобильные дороги и воздушный транспорт.

На фоне геополитических трансформаций туристические инвестиции в странах Глобального Юга переходят от модели расширения масштабов к логике принятия решений на основе оценки рисков. В данной статье синтезируются институциональная теория, ресурсная концепция (RBV) и концепция социальной лицензии на деятельность (SLO) для анализа этой трансформации. На основе панельных данных по 18 странам «Пояса и пути» (2019–2024 гг.), полученных из базы данных Всемирного банка, построена система оценки рисков по трем измерениям: институциональное качество, макроэкономическая стабильность и уровень развития. С использованием метода энтропии выявлен четкий градиент риска: наиболее высокая интенсивность рисков наблюдается в Африке, за которой следуют Центральная Азия и Центрально-Восточная Европа, в то время как Юго-Восточная Азия является наиболее стабильным регионом. Волатильность валютного курса и политическая нестабильность выступают ключевыми системными факторами. Наконец, предложенная адаптационная база «риск–потенциал–стратегия» позволяет сформулировать дифференцированные региональные стратегии распределения инвестиций в меняющемся ландшафте Глобального Юга

Данное исследование анализирует взаимосвязь между последовательностью (изчильностью) и качеством в деятельности команд, а также их влияние на общую эффективность. Работа основана на эмпирических данных компании «Iman Invest Fintech», где изучаются ежедневные операции команд, стабильность результатов и показатели качества. Основная цель исследования определить, оказывает ли последовательность, выражающаяся в стабильности, соблюдении процессов и воспроизводимости результатов, более значимое влияние на эффективность по сравнению с эпизодическими высокими показателями качества. Результаты показывают, что команды, демонстрирующие устойчивые и предсказуемые результаты, достигают более высокой общей эффективности, чем команды с нерегулярными, но высококачественными результатами. Последовательность способствует улучшению координации, снижению количества ошибок и повышению предсказуемости, что положительно влияет на производительность. В условиях финтеха, где важны надежность и скорость, приоритет последовательности является более эффективной стратегией управления

Цель данной статьи анализ логистического и транспортного потенциала стран Центральной Азии с особым вниманием к торговым отношениям Узбекистана в регионе. Для оценки влияния эффективности логистики на двусторонние торговые потоки построена расширенная гравитационная модель, включающая показатели LPI, с использованием панельных данных за 2010-2023 годы. Эмпирические результаты показывают, что повышение эффективности логистики в Узбекистане оказывает статистически значимое и положительное влияние на региональные торговые потоки, частично компенсируя торговые издержки, связанные с расстоянием

В статье проводится эмпирический анализ влияния верховенства закона и борьбы с коррупцией на динамику несырьевого экспорта Узбекистана. В условиях глобализации и усиления международной конкуренции институциональная среда становится одним из ключевых факторов внешнеторговой конкурентоспособности. На основе расширенной гравитационной модели международной торговли и панельных данных за период 2001–2022 гг. оценивается влияние таких институциональных показателей, как контроль коррупции и верховенство закона, на объёмы несырьевого экспорта Узбекистана. Результаты эконометрического анализа свидетельствуют о статистически значимом и устойчивом положительном эффекте верховенства закона и борьбы с коррупцией на экспортные показатели. Полученные выводы подтверждают, что дальнейшая диверсификация экспорта и переход к товарам с высокой добавленной стоимостью невозможны без углубления институциональных реформ

Обеспечение устойчивого и инклюзивного развития региональной экономики является одной из ключевых проблем современной экономической политики. В данной статье проводятся теоретические основания эконометрического моделирования регионального развития, направленного на количественную оценку детерминантов роста и разработку прогностических моделей. Основная цель исследования сформулировать методологически выверенную систему моделирования, позволяющую адекватно описывать динамику региональных экономических показателей и определять вклад ключевых факторов (инвестиции, промышленное производство, розничный товарооборот, занятость, доходы населения, институциональные условия). В теоретической части рассматриваются основные подходы к анализу регионального развития: неоклассическая теория роста, эндогенный рост, институциональная экономика и эволюционные концепции

Цель данной статьи заключается в проведении эмпирического исследования взаимосвязи между развитием ИКТ, диверсификацией экспорта и неравенством доходов. Исследование основано на анализе данных 83 стран за 2002-2019 годы с помощью метода панельной квантильной регрессии. Результаты анализа свидетельствуют о том, что ИКТ оказывают отрицательное воздействие на уровень неравенства доходов, причем это влияние более выражено в странах с высоким коэффициентом Джини. Диверсификация экспорта также способствует более равномерному распределению доходов, причем данное воздействие проявляется более отчетливо в странах с низким и средним уровнями неравенства. Более того, взаимодействие индекса ИКТ с индексом концентрации экспорта негативно сказывается на неравенстве доходов, при этом эффект усиливается в верхних квантилях распределения. Соответственно, странам с высоким уровнем неравенства доходов рекомендуется уделять особое внимание процессам цифровизации экономики и усилению диверсификации экспорта.

В данной статье исследуются факторы, определяющие рентабельность собственного капитала (ROE) в акционерных обществах Узбекистана, с использованием модели DuPont для анализа влияния прибыльности, эффективности и долгового бремени на финансовый успех компании. Панельные данные 25 нефинансовых компаний Узбекистана за 10-летний период (2014-2023 гг.) были изучены с использованием моделей с фиксированными и случайными эффектами. В то время как прибыльность и эффективность показывают значительный положительный эффект, соответствующий предположениям DuPont, долговое бремя демонстрирует отрицательный эффект. В модели с отсроченным эффектом все три фактора оказывают значительное положительное влияние. Будучи первой статьей, посвященной анализу нефинансовых компаний в Узбекистане, она дает полезную информацию о факторах, влияющих на эффективность компаний, как для исследователей, так и для менеджеров.