В данном исследовании влияние дефицита воды на экономический рост в странах Центральной Азии было проанализировано с использованием эконометрических панельных моделей. Чтобы проанализировать долгосрочные панельные данные, мы смоделировали годовые данные за 1990–2023 годы и 5 стран, используя модель объединенной регрессии, модель с фиксированным эффектом и модель со случайным эффектом. После построения моделей мы проверили их с помощью диагностических тестов с помощью различных статистических тестов. В результате сравнения приведенных выше моделей мы обнаружили, что наиболее подходящей моделью для наших панельных данных является модель объединенной регрессии. На основе показателей данной модели установлено, что увеличение дефицита воды в странах Центральной Азии оказывает негативное влияние на экономический рост. Увеличение дефицита воды на каждую единицу приводит к снижению ВВП на 0,0166 единицы. Результаты показывают, что страны с высоким дефицитом воды должны сделать управление водными ресурсами приоритетом и реализовать политику сохранения воды путем создания инфраструктуры для сокращения дефицита.
Необходимо разработать надежные методы прогнозирования и предварительной оценки потребности экономики страны в энергии. Это позволяет экономистам более точно отслеживать и анализировать потребности потребителей в энергии. С этой целью было проведено данное исследование на основе собранных данных об объеме энергопотребления Республики Узбекистан за период с 1985 по 2023 годы и определен прогноз долгосрочного энергопотребления. В процессе прогнозирования использовалась эконометрическая модель ARIMA. Для определения лучшей процедуры ARIMA использовалась методология Бокса-Дженкинса. По результатам модель ARIMA (0,1,3) оказалась наиболее оптимальной моделью с наименьшей ошибкой. На основе этой модели средняя процентная ошибка общих результатов прогноза составила 7,2 процента. ARIMA оказалась наиболее эффективной моделью для принятия долгосрочных тактических решений относительно энергопотребления.
Эта статья представляет анализ модели Алмона на основе статистических данных Ферганской области. Модель позволяет изучать взаимосвязи между переменными во времени, учитывая эффекты распределенных лагов. Используя доступные данные, исследование анализирует динамику ключевых факторов в Ферганской области и определяет оптимальную структуру лагов. Результаты способствуют лучшему пониманию экономической динамики региона и предоставляют ценные рекомендации для инвесторов и исследователей.
Настоящее исследование направлено на прогнозирование сельскохозяйственных товаров в Узбекистане. Данные для анализа были получены из Национального комитета по статистике Республики Узбекистан. Исследование охватывает 15-летний период с 2010 по 2024 годы. В работе применена методология Бокса–Дженкинса, известная как модель авторегрессии интегрированного скользящего среднего (ARIMA), к ряду отдельных сельскохозяйственных культур Узбекистана. С учетом требований методологии к достаточному объему наблюдений были отобраны 10 видов сельскохозяйственной продукции. Все основные этапы построения модели были последовательно реализованы для динамического прогнозирования на 5 периодов вперед, начиная с 2025 года. Используя различные критерии отбора моделей, включая скорректированный коэффициент детерминации (AdjR²), минимальное значение информационного критерия Akaike (AIC) и наименьшее значение средней абсолютной процентной ошибки (MAPE), была подтверждена высокая точность модели. Среди рассматриваемых культур наименьшее значение AIC было получено для ячменя, тогда как наименьшее значение MAPE было зафиксировано для капусты.
В статье представлена двухэтапная модель прогнозирования потребности и производства сельскохозяйственной продукции, в которой учитывается интегративные свойства её самостоятельных компонентов. На первом этапе предложена модель, позволяющий определить потребности населения в основных продуктах питания с учётом динамики роста численности населения Узбекистана и примерно рекомендуемым нормам потребления продуктов питания, утверждённым Министерством здравоохранения. Приведённая на втором этапе модель предназначена прогнозировать объёма и структуры производства сельхозпродукции с учётом результатов модельных расчётов первого этапа и других возможных каналов их реализации и ресурсных ограничений.
В условиях быстрого развития индустрии платных знаний и платформ интеллектуальной оценки талантов проблемы роста затрат на привлечение клиентов в сочетании с низким уровнем удержания пользователей и повторных покупок становятся критическим ограничением для устойчивого развития платформ. Современная практика часто рассматривает разовую оценку и выдачу отчёта как конечную точку услуги, игнорируя систематическое сопровождение последующих поведенческих решений пользователей и их долгосрочных траекторий роста, что приводит к массовому оттоку пользователей после прохождения оценки. В ответ на данную практическую дилемму настоящее исследование систематически интегрирует психологию потребления и теории поведенческого принятия решений, используя подход концептуального моделирования в парадигме design science для построения «Модели постоянного сопровождения развития пользователей». Модель разделяет поведенческий путь пользователя на пять взаимосвязанных этапов: «Формирование когнитивного доверия», «Эмоциональная идентификация и ценностное соответствие», «Запуск низкопороговых действий», «Представление ценностных решений» и «Обратная связь и подкрепление результатов роста», раскрывая лежащие в их основе психологические механизмы и логику принятия решений на каждом этапе. Выполненный концептуальный анализ позволяет сделать вывод о том, что при систематическом внедрении соответствующих механизмов в дизайн продукта платформы способны трансформировать разовые оценочные отношения в долгосрочное
В статье представлен комплексный анализ студенческой мобильности и туристических потоков в странах Центральной Азии с учетом опыта Европейского Союза. Экономическое воздействие студенческих потоков оценивается с помощью эмпирического анализа, который подтверждает долгосрочную экономическую эффективность синергии «студент-турист». На основе полученных результатов предлагается новая интеграционная концепция для стран Центральной Азии – Silk Road Student Mobility Program. Данная модель объединяет цифровую платформу, интеграционную сеть и финансовые инструменты для формирования единой региональной экосистемы студенческой мобильности. В статье предложены научно обоснованные и практические рекомендации, направленные на увеличение экономического вклада студенческого туризма и углубление региональной интеграции в Центральной Азии.
В этой статье мы проанализируем определение модели DSGE, используемой в макроэкономическом анализе, ее структуру, условия использования и ее уравнения. Кроме того, в этой статье мы познакомимся с отличиями этой модели от других моделей и мнениями авторов, внесших свой вклад в ее изучение.
Теория профессиональных интересов длительное время развивалась под доминирующим влиянием модели RIASEC Дж. Холланда. Несмотря на её простоту, интерпретируемость и практическую полезность, широкие категории этой модели всё хуже отражают более тонкие различия современного профессионального мира и не‑западныхкультурныхконтекстов. Встатьепредлагаетсяшестиомернаяиерархическаямодель WBCI, включающая шесть первичных измерений и двенадцать вторичных факторов, предназначенная для отражения китайского культурного контекста и профессиональной экологии. Модель акцентирует те функционально значимые различия, которые часто сжимаются в традиционных классификациях, включая различие между влияющим и поддерживающим взаимодействием, между техническим конструированием и нормативным исполнением, а также между деловым расширением и транзакционным распределением. Данная статья носит сугубо концептуальный характер и системно раскрывает теоретические лакуны, на которые отвечает WBCI, границы её конструктов, соотношение с существующими моделями и возможные пути последующей валидации. WBCI формирует более культурно укоренённую, структурно ясную и практически применимую теоретическую рамку для профессиональной диагностики, карьерного консультирования, выбора специальности и профессионального соответствия.
. В данной научной статье комплексно исследуются теоретические и практические аспекты эффективного использования инвестиций в развитии национальной экономики на основе эконометрического подхода. В рамках исследования на основе макроэкономических показателей за 2000–2024 годы проведён углублённый анализ влияния объёма инвестиций, уровня занятости и экспорта на валовой внутренний продукт (ВВП). Методологической основой исследования послужили методы корреляционного анализа, построение многофакторной регрессионной модели, оценка статистической значимости параметров (t-статистика), проверка общей значимости модели (F-критерий), а также анализ автокорреляции остатков с использованием критерия Дарбина–Уотсона. Все эконометрические расчёты выполнены с использованием современной статистической программной среды — R Studio. Полученные результаты показали, что инвестиции оказывают существенное положительное и статистически значимое влияние на экономический рост, выраженный через показатель ВВП. На основе результатов исследования разработаны научно-практические рекомендации по повышению эффективности использования инвестиций, их оптимальному распределению по отраслям экономики, а также совершенствованию инвестиционной политики.
В статье рассматривается разработка линейной регрессионной модели для оценки стоимости бизнеса в нефтегазовой отрасли Узбекистана. Модель интегрирует ключевые экономические и операционные переменные, такие как мировые цены на нефть и газ, политическая стабильность, макроэкономические индикаторы, объемы продаж, и другие, включая EBITDA и уровень долговой нагрузки. Исследование акцентирует внимание на статистической значимости переменных и их влиянии на рыночную стоимость, обеспечивая таким образом основу для стратегического управления и планирования в отрасли.
Знания об оптимальной денежно-кредитной политике и часто правила оптимизации при гибком таргетировании инфляции возлагают на центральные банки задачи по разработке всех видов циклической политики. Цель оптимальной инфляционной политики заключается в достижении макроэкономической стабильности и стимулировании устойчивого экономического роста. Для определения количества денежно-кредитной политики, связанной с правилом ведения монетарной политики, и установления предполагаемой оптимальной инфляционной цели, мы используем эконометрическую модель DSGE. Взаимосвязь между r (ставка рефинансирования) и оптимальной инфляционной целью имеет наклон вниз. Хотя рост уровня оптимальной инфляции меньше, чем снижение r, на местах, имеющих текущее эмпирическое значение, обнаружено, что наклон взаимосвязи близок к -1. Этот параметр угла достаточно, чтобы обеспечить неопределенность. Было установлено, что при стратегиях, таких как определение уровня цен и их разнообразие, оптимальная инфляционная цель значительно ниже и менее чувствительна к r*.
В статье рассматриваются бизнес-принципы региональной кластеризации районов в условиях цифровой экономики. Благодаря влиянию цифровизации на экономическую кластеризацию теоретически освещены возможные направления повышения эффективности совместного бизнеса. Поэтапно изучается алгоритм создания исходного набора всех возможных маршрутов повышения эффективности совместного бизнеса, осуществляемого в рамках кластеризации. Упоминаются дополнительные требования для построения эффективного совместного бизнеса
Статья посвящена исследованию особенностей моделей национальной инновационной системы, в частности Евроатлантическая, Восточноазиатская, Альтернативная, Модель тройной спирали. Изучена современная типология моделей национальной инновационной системы, проанализированы характерные черты каждой из них. По результатам исследования сделан вывод о том, что ключевыми факторами инновационного развития являются различные инструменты государственного стимулирования
В данной статье рассматривается актуальность непрерывной оценки инвестиционной недвижимости (ИПМ) на основе стандарта BHXS № 40 «Инвестиционная недвижимость». В научной работе описывается сущность ИКМ, первоначальная оценка затрат и текущий учет затрат. Методологическая процедура оценки ИКМ в модели начальной стоимости и модели справедливой стоимости показана на практических примерах. К плану счетов 0191 «Инвестиционная недвижимость»: соответствие с международными стандартами. Земельный участок», 0192 «Инвестиционная недвижимость: строительство», 9391 «Доходы от увеличения стоимости ИКМ». Процедура расчета основывалась на указанной величине минимальных арендных платежей. Раскрыта сущность аналогичного (аналогового) метода продаж, метода капитализации доходов и затратного метода при применении модели оценки по справедливой стоимости. Реализация этих предложений послужит приведению ИКМ в нашей стране в соответствие с международными стандартами.
При оценке риска портфеля с помощью модели формирования оптимального портфеля Марковица обнаружен, что высокий уровень риска делает акции менее привлекательными для инвестиций. Для минимизации риска портфеля модифицируются модель Марковица с учетом факторов риска. В статье с помощью модифицированной модели Марковица путем ковариационного анализа и оптимизации долей акций с использованием офисной программы EXCEL и доступных открытых данных создан портфель с минимальным риском и описаны результаты.
В данной статье анализируется значение инвестиционных потоков в управлении равновесным состоянием самоорганизующейся торговой системы. Исследуются влияние инвестиций на экономические системы, их формы и роль в динамике торговых процессов. Классифицированы непрерывные и дискретные факторы воздействия, разработана стохастическая модель системы. На основе уравнения Гамильтона–Якоби–Беллмана предложен метод определения оптимального инвестиционного потока. Полученные результаты могут быть использованы для прогнозирования рыночных процессов и оптимального распределения ресурсов.
В настоящее время модели ценообразования данных в сегменте B2B в основном ориентированы на продавцов, игнорируя интересы покупателей. Традиционная модель приводит к снижению эффективности рынка и неоптимальным финансовым результатам для всех заинтересованных сторон в долгосрочной перспективе. В данном исследовании анализируются такие компоненты, как факторы ценности (т.е. функции для покупателей и продавцов), динамический алгоритм с использованием машинного обучения LightGBM и API для ценообразования в режиме реального времени.
В данной статье применены методы многомерного эконометрического моделирования для оценки и прогнозирования показателей активов предприятий в Республике Узбекистан. В качестве объекта исследования выбрана деятельность ООО «Grant Thornton Valuation», где результирующим фактором выступают поступления от приватизации. В модель включены такие факторы, как количество договоров, число оценочных отчетов, количество приватизированных объектов, а также количество выданных сертификатов и лицензий. Надежность модели проверена на основе описательной статистики, корреляционного анализа, тестов VIF и ADF, проведено прогнозирование. Полученные результаты имеют практическую значимость для анализа деятельности предприятия и составления прогнозов на последующие годы.
В статье рассматривается понятие «инвестиционные процессы». Даны определения и мнения ведущих ученых в этой области понятию «инвестиционные процессы». Вот в чем разница между инвестиционными процессами и инвестиционной деятельностью. Выражены основные составляющие инвестиционных процессов и их содержание. Также в статье анализируются несколько моделей инвестиционных процессов на основе опыта экономического развития стран согласно мировой практике. На основе приведенного анализа сделаны соответствующие выводы и предложения.
В данной статье рассматривается использование модели ARIMA для анализа и прогнозирования макроэкономических показателей Республики Узбекистан. Применение модели ARIMA позволило выявить устойчивые тенденции и предоставить точные прогнозы для таких показателей, как валовой внутренний продукт (ВВП), промышленная продукция, инвестиции в основной капитал и совокупные доходы населения.
Цель: Данное исследование направлено на изучение сложной взаимосвязи между объемом экспорта (Y) и грузооборотом на железных дорогах (X) с помощью парной модели линейной регрессии. Цель состоит в том, чтобы выявить количественное влияние грузооборота железных дорог на объемы экспорта страны и предложить ценную информацию политикам и заинтересованным сторонам в транспортном и торговом секторах. Дизайн/Методология/Подход: используется количественный дизайн исследования с использованием исторических данных за период с 2000 по 2022 год. Выбранная методология включает оценку модели парной линейной регрессии с использованием метода наименьших квадратов. Статистическая значимость проверяется с помощью коэффициента детерминации, F-критерия Фишера и проверки гетероскедастичности. Анализ эластичности, ранговая корреляция и графическая оценка остатков обеспечивают полное понимание взаимосвязи. Выводы: Исследование выявило сильную и статистически значимую положительную корреляцию (r = 0,92) между объёмами экспорта и грузооборотом железных дорог. Регрессионная модель, проверенная многочисленными тестами, объясняет 84,72% изменчивости объемов экспорта. Экономическая интерпретация показывает, что увеличение грузооборота железных дорог на одну единицу приводит к существенному среднему увеличению объемов экспорта на 1627720,728 единиц. Отсутствие гетероскедастичности усиливает надежность модели.
Корпоративная культура способствует долгосрочному развитию и повышению эффективности управления предприятием, а также определяет миссию и долгосрочные стратегии компании. В настоящее время в мире наряду с современными моделями корпоративного управления изучаются особенности корпоративной культуры как отдельной сферы. Нарастающее ускорение процесса глобализации, расширение масштабов и развитие интеграции между странами и компаниями требуют более широкого и глубокого изучения корпоративной культуры. Поэтому этому направлению уделяется большое внимание учеными в области управления. В данной исследовательской работе были проанализированы современные модели корпоративной культуры и некоторые их аспекты в масштабах страны и компании.
В данной статье на основе лонгитюдного кейс-стади гостиничной группы Huazhu за 2014–2024 гг. исследуется эволюция зарубежных инвестиций туристических предприятий Китая от модели «тяжелых» к «легким» активам. Установлено, что в условиях макроэкономического давления модель «легких активов» повышает эффективность через цепной механизм «локализация социальная легитимность». Цифровые компетенции перестраивают логику неакционерного контроля, выступая ключевым модератором управления. Трансформация, основанная на принципах ESG, способствует инклюзивному росту принимающих стран. Работа дополняет парадигму OLI, подчеркивая социальное измерение инвестиций. Выводы актуальны для стран «Одного пояса, одного пути», включая Узбекистан, в контексте привлечения технологий и обеспечения устойчивой занятости.
В данной статье разработаны теоретико-методологические основы комплексной оценки эффективности банковских услуг, предоставляемых физическим лицам. В исследовании предложена многокомпонентная система показателей, включающая традиционные финансовые индикаторы, уровень удовлетворенности клиентов, качество цифровых сервисов, операционную эффективность, управление рисками и институциональную устойчивость банковской деятельности. Также разработана интегрированная модель оценки эффективности розничных банковских услуг в условиях цифровой трансформации. Полученные результаты направлены на совершенствование клиенториентированной стратегии банков, повышение качества обслуживания и укрепление конкурентоспособности.
