С развитием цифровых технологий стремительный рост услуг доставки еды по запросу создал серьезные проблемы в оптимизации логистики. Данное исследование посвящено ведущей компании по доставке еды в Узбекистане, которая столкнулась с трудностями в удовлетворении ожиданий клиентов из-за высокого спроса и неэффективного распределения курьерских услуг. В исследовании применялась теория дискретно-событийного моделирования (ДСИ) для анализа использования курьерских услуг, времени ожидания и эффективности доставки. Модель включала кластеризацию по районам, теорию очередей и стохастическое моделирование, валидация модели и анализ производительности для оценки различных операционных сценариев. Результаты показывают, что интегрированные модели сокращают время доставки в 1,6 раза, повышают пропускную способность и предлагают действенные стратегии для оптимизации доставки в городах. Результаты вносят вклад как в научную литературу, так и в управленческую практику на развивающихся рынках.

В данной статье научно анализируется интеграция технологий искусственного интеллекта в системы оценки в высшем образовании. Рассматриваются проблемы традиционной оценки, такие как субъективность, статичность и зависимость от человеческого фактора. Обоснована возможность применения инструментов искусственного интеллекта для автоматизации оценки, повышения прозрачности и точности, а также анализа учебной активности студентов в режиме реального времени. Также предложены направления разработки оценочных моделей на основе передового зарубежного опыта.

В данной статье рассматриваются теоретические основы, основные принципы и этапы развития маркетинговой стратегии с особым акцентом на её роль в повышении эффективности деятельности текстильных предприятий. В исследовании анализируются ключевые аспекты, такие как экономическое положение текстильной отрасли, тенденции экспорта, рост конкурентоспособности и стратегическое влияние маркетинга на достижение бизнес-целей. Работа основана на всестороннем обзоре академической литературы, статистических данных, научных публикаций и надежных интернет-источников, предоставляя аналитические выводы о вкладе маркетинговых стратегий в конкурентоспособность и устойчивость текстильных предприятий.

Цифровой маркетинг стал ключевым фактором, определяющим конкурентоспособность и рост малых предприятий во всём мире. В Узбекистане стремительное внедрение цифровых технологий, рост уровня интернет-проникновения и увеличивающаяся популярность социальных сетей привели к значительным изменениям в маркетинговой среде. Малые и средние предприятия (МСП) всё активнее используют цифровые инструменты для продвижения своей продукции, взаимодействия с клиентами и расширения рыночного охвата. Данное исследование рассматривает основные цифровые маркетинговые стратегии, применяемые малыми предприятиями в Узбекистане, а также оценивает их эффективность с точки зрения повышения бизнес-показателей. Исследование основано на качественной методологии, включающей анализ научных публикаций, отраслевых отчётов и исследований в области цифрового маркетинга, относящихся к Республике Узбекистан. Результаты показывают, что наиболее распространёнными стратегиями среди МСП являются маркетинг в социальных сетях, поисковая оптимизация (SEO), инфлюенсер-маркетинг и использование платформ электронной коммерции. Несмотря на широкое распространение цифрового маркетинга, многие малые предприятия сталкиваются с рядом проблем, связанных с недостаточным уровнем цифровой грамотности, ограниченными финансовыми ресурсами и отсутствием стратегического планирования. В заключение отмечается, что развитие цифровых навыков, инвестиции в аналитические инструменты и формирование интегрированных маркетинговых стратегий могут существенно повысить конкурентоспособность МСП на рынке Узбекистана.

В данной статье рассматривается роль генеративного искусственного интеллекта в процессе цифровой трансформации отраслей экономики, с особым акцентом на оценку эффективности его внедрения и обеспечение технологической безопасности. В исследовании обосновано, что генеративный искусственный интеллект становится стратегическим инструментом повышения производительности труда, ускорения операционных процессов, улучшения качества принятия решений и усиления инновационного потенциала в промышленности, финансах, логистике, государственном управлении и других секторах. Вместе с тем подчеркивается, что наряду с преимуществами использование данной технологии сопровождается серьезными технологическими рисками, включая утечку данных, неправомерное использование моделей, нарушение конфиденциальности, недостоверность результатов и уязвимости в сфере кибербезопасности. Исследование основано на качественном сравнительном анализе современных открытых академических и институциональных источников, включая материалы OECD, Всемирного банка, NIST, а также отраслевые исследования. Полученные результаты показывают, что эффективность генеративного искусственного интеллекта должна оцениваться на основе двойной модели, объединяющей показатели экономической эффективности и критерии технологической безопасности. В заключении отмечается, что устойчивое внедрение требует не только развитой цифровой инфраструктуры и организационной адаптации, но и эффективных механизмов управления, человеческого контроля и постоянного мониторинга рисков.

Цифровые платформы дистанционного обучения за последнее десятилетие превратились в один из ключевых элементов глобального рынка образовательных услуг, объём которого в 2024 году достиг около 369,7 млрд долл. США и, согласно прогнозам, превысит 731,8 млрд долл. к 2034 году. В статье предложена аналитическая модель оценки экономической результативности дистанционных платформ, учитывающая три группы показателей: затраты (стоимость лицензий, инфраструктуры, контента и поддержки), вовлечённость студентов (активность пользователей, время на платформе, доля завершения курсов) и качество образовательных услуг (удовлетворённость, успеваемость, карьерный эффект). На основе данных Coursera, edX, Udemy, LinkedIn Learning и Khan Academy за 2023–2024 годы проведён сравнительный экономический анализ. Показано, что внедрение цифровых платформ позволяет сократить операционные расходы образовательных учреждений на 20–35% при одновременном повышении доступности обучения. Результаты исследования применимы для управления качеством и финансовой устойчивостью образовательных программ в Республике Узбекистан.