Необходимо разработать надежные методы прогнозирования и предварительной оценки потребности экономики страны в энергии. Это позволяет экономистам более точно отслеживать и анализировать потребности потребителей в энергии. С этой целью было проведено данное исследование на основе собранных данных об объеме энергопотребления Республики Узбекистан за период с 1985 по 2023 годы и определен прогноз долгосрочного энергопотребления. В процессе прогнозирования использовалась эконометрическая модель ARIMA. Для определения лучшей процедуры ARIMA использовалась методология Бокса-Дженкинса. По результатам модель ARIMA (0,1,3) оказалась наиболее оптимальной моделью с наименьшей ошибкой. На основе этой модели средняя процентная ошибка общих результатов прогноза составила 7,2 процента. ARIMA оказалась наиболее эффективной моделью для принятия долгосрочных тактических решений относительно энергопотребления.

В данной статье рассматриваются вопросы обеспечения прозрачности экономических показателей акционерных обществ нашей республики и открытого размещения изменений стоимости их акций на вторичном рынке. В данной статье рассматривается разработка краткосрочных прогнозов изменения стоимости акций акционерных обществ на фондовом рынке и факторов, влияющих на них, с использованием метода блуждания Бернулли.

Увеличение доли региона в производстве цитрусовых в республике на 1% обеспечивает рост общего объёма производства цитрусовых на 0,09%. Хотя данный уровень влияния демонстрирует положительную динамику, он выражен в относительно незначительных масштабах.