• Регистрация
  • Вход
Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil
  • Текущий выпуск
  • Архивы
    • О журнале
    • Редакция
    • Заявление о конфиденциальности
    • Контакты
    • Требования
    • Рецензирования
    • Оплата
    • Передовая экономика и педагогические технологии
    • Издания
  1. Главная
  2. Найти
Расширенные фильтры

Результаты поиска

##search.searchResults.foundPlural##
РОЛЬ ГЕНЕРАТИВНОГО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОТРАСЛЯХ ЭКОНОМИКИ: ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ВНЕДРЕНИЯ И ОБЕСПЕЧЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ
Дурдона Абдукаххорова

В данной статье рассматривается роль генеративного искусственного интеллекта в процессе цифровой трансформации отраслей экономики, с особым акцентом на оценку эффективности его внедрения и обеспечение технологической безопасности. В исследовании обосновано, что генеративный искусственный интеллект становится стратегическим инструментом повышения производительности труда, ускорения операционных процессов, улучшения качества принятия решений и усиления инновационного потенциала в промышленности, финансах, логистике, государственном управлении и других секторах. Вместе с тем подчеркивается, что наряду с преимуществами использование данной технологии сопровождается серьезными технологическими рисками, включая утечку данных, неправомерное использование моделей, нарушение конфиденциальности, недостоверность результатов и уязвимости в сфере кибербезопасности. Исследование основано на качественном сравнительном анализе современных открытых академических и институциональных источников, включая материалы OECD, Всемирного банка, NIST, а также отраслевые исследования. Полученные результаты показывают, что эффективность генеративного искусственного интеллекта должна оцениваться на основе двойной модели, объединяющей показатели экономической эффективности и критерии технологической безопасности. В заключении отмечается, что устойчивое внедрение требует не только развитой цифровой инфраструктуры и организационной адаптации, но и эффективных механизмов управления, человеческого контроля и постоянного мониторинга рисков.

04/30/2026
  • PDF (Английский)
9-14 93 83
ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ ГОСУДАРСТВЕННОГО УПРАВЛЕНИЯ В УЗБЕКИСТАНЕ: ЭТАПЫ РЕФОРМ, ПЛАТФОРМИЗАЦИЯ И МОДЕРНИЗАЦИЯ ГОСУДАРСТВЕННЫХ УСЛУГ
Фарход Абдурахмонов

В данной статье анализируется процесс цифровой трансформации государственного управления и системы государственных услуг в Узбекистане. В последние годы в стране существенно ускорилась цифровизация государственных услуг за счёт правовых реформ, институциональных изменений, инвестиций в цифровую инфраструктуру и развития единых каналов предоставления услуг. Вместе с тем международный опыт показывает, что количественное расширение перечня услуг само по себе не означает глубокой институциональной трансформации. Такая трансформация возможна лишь при наличии межведомственной интероперабельности, качественного управления данными и пользовательски-ориентированного проектирования услуг, позволяющих сократить документооборот, повторяющиеся требования и административную неопределённость. В статье развитие цифрового правительства в Узбекистане рассматривается через трёхэтапную модель зрелости: первый этап-формирование базовой инфраструктуры и внутренней цифровизации; второй этап-развитие платформенного и гибридного предоставления услуг на основе единого портала и центров «одного окна»; третий этап- переход к проактивным услугам, основанным на данных и жизненных ситуациях граждан. Исследование опирается на качественный анализ документов, институциональное картирование и сравнительное сопоставление с подходами ОЭСР, ООН и Всемирного банка. Результаты анализа показывают, что каждый этап создаёт определённые возможности для повышения эффективности, прозрачности и инклюзивности, однако одновременно порождает риски, связанные с качеством данных, межведомственной координацией, кибербезопасностью, защитой персональных данных и неравномерностью использования цифровых сервисов. В статье обосновывается необходимость уточнения ответственности за управление данными, внедрения обязательных стандартов 

03/31/2026
  • PDF (Английский)
9-18 120 101
ТЕКУЩЕЕ СОСТОЯНИЕ И ОСНОВНЫЕ ПРОБЛЕМЫ КИБЕРБЕЗОПАСНОСТИ И ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ В УЗБЕКИСТАНЕ
Мардонбек Махмудов

Internet texnologiyalarining jadal rivojlanishi raqamli tarmoqlarni zamonaviy hayotning ajralmas qismiga aylantirib, kiberxavfsizlik masalasini dolzarb holga keltirdi. Tarmoq muhitida shaxsiy, korporativ va davlat miqyosidagi muhim ma’lumotlarni himoyalash zarurati tobora ortib bormoqda. Tadqiqotda ommaviy ilmiy ma’lumotlar bazalari asosida kiberxavfsizlikka oid asosiy tahdidlar, jumladan ma’lumotlar buzilishi, zararli dasturlar va fishing hujumlari tahlil qilinadi hamda mavjud himoya texnologiyalarining imkoniyatlari va cheklovlari baholanadi. Natijalar kiberhujumlarning tobora murakkablashib borayotganini va an’anaviy himoya choralarining har doim ham yetarli emasligini ko‘rsatadi. Xulosa sifatida, kelajakda kiberxavfsizlikni ta’minlash integratsiyalashgan, proaktiv yondashuvlar, sun’iy intellektga asoslangan yechimlar va foydalanuvchilar xabardorligini oshirishga tayangan kompleks strategiyalarni talab etishi asoslanadi.

01/30/2026
  • PDF (Узбекский)
131-135 150 83
РОЛЬ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОМ МОДЕЛИРОВАНИИ И ПРИНЯТИИ ФИНАНСОВЫХ РЕШЕНИЙ
Шохрух Мирзаев

В данной статье рассматривается трансформирующая роль нейронных сетей в эконометрике и принятии финансовых решений, подчеркивается их влияние на личные финансы, автоматизацию и взаимодействие человека с компьютером. Нейронные сети, вдохновленные структурой человеческого мозга, способны произвести революцию в этих секторах, повышая эффективность, точность и способности к принятию решений. В личных финансах они могут оптимизировать управление бюджетом, сбережениями и расходами с помощью автоматизированных моделей, таких как нейрон Маккалока-Питтса. В здравоохранении нейронные сети улучшают диагностические возможности и позволяют применять предиктивное лечение. В статье также рассматриваются применения нейронных сетей в эконометрике для анализа финансовых паттернов, обнаружения мошенничества и более эффективного управления рисками. Кроме того, рассматриваются этические вопросы, связанные с конфиденциальностью данных, безопасностью и предвзятостью в алгоритмическом принятии решений, подчеркивая важность ответственного развития. В конечном итоге делается вывод о том, что, несмотря на существующие трудности, преимущества интеграции нейронных сетей в эконометрические модели и финансовые системы значительны и необходимы для современных достижений.

11/29/2024
  • PDF (Английский)
185-190 169 69
1 - 4 из 4 результатов

Отправить материал

Отправить материал

Язык

  • English
  • Русский
  • Uzbek

Информация

  • Для читателей
  • Для авторов
  • Для библиотек

Индексация




 









 

               

 

Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil
 

КОНТАКТЫ:

phone(+998) 94 643 30 39

maile-itt@mail.ru

telegram@e_itt_manager

 
НАВИГАЦИЯ:
Текущий выпуск Архивы О журнале Контакты
 
© Copyright 2026 Экономическое развитие и анализ All Rights Reserved | Developed by in Science | Site create by in Designer