В статье предлагается эконометрическая формализация факторов потребительского поведения и количественная оценка их влияния на решения о покупке и объёмы потребления. В качестве ключевых детерминант рассматриваются доход и его неопределённость, цены и инфляционные ожидания, социально-демографические характеристики домохозяйств, доступ к информации и цифровым каналам, влияние маркетинговых стимулов, а также поведенческие параметры (доверие, отношение к риску). Методологическая часть включает модели бинарного выбора (logit/probit) для оценки вероятности покупки, регрессионные и панельные спецификации (фиксированные/случайные эффекты) для анализа объёмов спроса, а также инструментарий для снижения смещения из-за эндогенности (инструментальные переменные, контрольные функции) и проверки устойчивости результатов. Полученные выводы могут быть использованы при разработке мер по защите прав потребителей, настройке адресной политики и повышении прозрачности рыночных механизмов.

В данной статье рассматривается зарубежный опыт моделирования рисков, влияющих на банки, и его применение в банковской практике Узбекистана. Представлен всесторонний анализ банковских рисков, влияющих на деятельность коммерческих банков, и возможные ситуации в эконометрическом моделировании их воздействия.

Конкуренция со стороны неформального сектора, включая цифровые платформы, представляет собой значительный вызов для формальных компаний. В ответ на это давление формальные фирмы могут вводить инновации, способные дать им конкурентное преимущество. Используя пробит-модель, данное исследование исследует взаимосвязь между конкурентным давлением неформального сектора и инновационной активностью формальных компаний, опираясь на данные опросов Всемирного банка, проведенных в 2019 году в Узбекистане. Результаты показывают, что воздействие неформальной конкуренции увеличивает вероятность внедрения инноваций в формальных компаниях на 7 процентных пунктов при прочих равных условиях. Помимо этого, наличие международных сертификатов и участие в торговых ассоциациях повышают вероятность инновационной деятельности на 13,9% и 14,5% соответственно. Хотя неформальная конкуренция способствует инновационным продуктам и услугам, она может также иметь иные последствия; поэтому в политических рекомендациях следует учитывать меры по снижению уровня неформального сектора в экономике.